세종시 건축물 변화 탐지 알고리즘 개발로 높은 평가 받아
전북대학교 지구환경과학과 인공지능원격탐사연구실 소속 김수환, 한도희, 이예진, 두은수 학생(지도교수 염종민)이 ‘2024 위성정보활용 경진대회’에서 최우수상을 수상했다.
우주항공청이 주최하고 한국항공우주연구원이 주관하는 이 대회는 위성정보 빅데이터를 활용한 기술 개발과 혁신적 아이디어 발굴을 위해 2022년부터 매년 개최되고 있으며, 국내 위성정보 활용 연구 분야에서 권위 있는 경진대회로 자리매김하고 있다.
이번 대회에서 전북대 연구팀은 ‘다양한 시기 영상 기반 변화 탐지 알고리즘 개발’ 부문에 참가해 다목적실용위성 3A호가 촬영한 2015년과 2023년 세종시 영상 데이터를 분석하고, 도시 건축물 개발 변화를 정밀 탐지할 수 있는 알고리즘을 개발해 높은 평가를 받았다.
특히, 딥러닝 모델인 DeepLabV3_ResNet50을 활용하여 변화된 건축물을 보다 정확하게 탐지하는 기술을 구현하며 기술력을 인정받았다. 연구팀의 이번 성과는 과거 데이터과학논술대회에서 첨단분야 혁신융합대학사업협의회장상을 수상한 연구를 기반으로 한 발전된 연구 결과라는 점에서 더욱 주목받고 있다.
수상 학생들은 “연구에 대한 아낌없는 지원을 해주신 지도교수님과 연구실 동료들에게 감사드리며, 이번 연구가 원격탐사 분야 발전에 기여하기를 바란다”고 소감을 전했다.
